魚

海洋生物学の学生だったヨーゼフ・メルヒナーさんは、イルカ、クジラ、魚を探しに海をクルージングして日々を過ごすことを常に夢見ていたが、同時に「何か実用的なこと、世界に利益をもたらすことをしたいと思っていた」と彼は語った。 キャリアを選択する段階になったとき、彼は真っ先に水産養殖の分野に飛び込みました。

彼は現在、AI と機械学習を使用して魚の養殖をより効率的かつ持続可能なものにするイスラエルに本拠を置く企業 GoSmart の CEO を務めています。

NVIDIA Metropolis ビジョン AI パートナー エコシステムと、最先端のスタートアップ向けの NVIDIA Inception プログラムのメンバーである GoSmart は、水産養殖のケージ、池、タンクに取り付け可能な完全自律型のエネルギー効率の高いシステム (ソーダ瓶ほどの大きさ) を提供しています。 。

エッジ AI 用の NVIDIA Jetson プラットフォームを活用したこれらのシステムは、環境内の魚の平均体重と個体数分布、および温度と酸素レベルを分析します。

この情報は、GoSmart の Software-as-a-Service を通じてユーザーに提供され、養殖業者が魚に餌を与える量と収穫の量をより正確かつ効率的に決定し、すべてリアルタイムで収穫するのに役立ちます。

「GoSmart システムが分析するパラメーターは、魚の飼料管理にとって非常に重要です」とメルヒナー氏は述べました。 「魚の飼料を適切なレベルで管理することで、養殖業者は多額の費用を節約でき、水域環境内の過剰なゴミから有機物を減らすことができます。」

GoSmart システムは、南ヨーロッパ 8 ヶ国にわたる生産パイプラインを持続的に拡大し、農家にパーソナライズされたデジタル化された情報を提供するという取り組みの一環として、世界最大の魚の飼料生産会社の 1 つである Skretting によって導入されました。

2020 年に設立された GoSmart は、環境保護に重点を置いているため、魚の養殖に重点を置いています。

「世界はタンパク質不足に直面しているが、海洋タンパク質は漁網や延縄を持った船が出港するというこれまでと同じ方法で入手されることが多い」とメルヒナー氏は語った。 「牛、豚、鶏などの代替タンパク質源の多くはほとんどが養殖されていますが、海洋生産量の約半分は依然として野生生物から来ています。」

このような乱獲は地球に悪影響を及ぼします。

「これは最終的に私たち全員に影響を与える可能性のある重大な問題です」とメルヒナー氏は語った。 「藻類は世界最大の炭素吸収源の一つです。藻類は大気中の炭素を消費して酸素を放出し、乱獲は海の藻類のレベルに影響を与えます。」

これを理解したことが、メルヒナー氏が生涯の仕事を水産養殖に捧げるようになった、と彼は語った。

GoSmart システムは、ソーラー パネルで充電されたリチウム イオン バッテリーを使用し、独自の電源管理ソフトウェアを搭載しており、自律的にスリープ モードへの移行、シャットダウン、ウェイクアップ、および必要に応じた作業の実行を可能にします。

GoSmart システムはセンサー、カメラ、NVIDIA Jetson モジュールで構築されており、エッジの AI が魚の餌、成長、健康、福祉に影響を与える環境要因や、水中に分散した過剰な有機物による環境汚染を分析できるようになります。非効率または不正確な操作が原因で発生します。

「私たちは、コンパクトで水中に潜ることができ、養殖業者にとって手頃な価格のシステムで、高性能の AI に最適なプロセッサを使用したいと考えていました。それが、Jetson シリーズを選択した理由です」とメルヒナー氏は述べています。

GoSmart は現在、魚の行動と病気の指標を分析するシステムのトレーニングを行っており、魚の体重、個体数分布、水温、酸素レベルを決定する現在の機能に加えています。 Jetson では複数の AI アルゴリズムを並行して実行できるため、これらすべての特性を同時にリアルタイムで分析できます。

同社は、これらの機能を次のレベルに引き上げるために、強力な新しい Jetson Orin モジュールのラインナップも評価しています。

AI アルゴリズムをトレーニングするために、GoSmart チームは数百万匹の魚を手動で測定した後、カメラを導入してさらに数百万匹を分析しました。 「多くのダイビングと多くの水中実験が行われました」とメルヒナー氏は語った。

高性能の深層学習推論のために、GoSmart は NVIDIA TensorRT ソフトウェア開発キットとオープンソースの NVIDIA Triton Inference Server ソフトウェアの使用を検討しています。

また、NVIDIA Metropolis および Inception プログラムのメンバーとして、GoSmart は NVIDIA エンジニアと緊密に連携し、最新世代のテクノロジを研究しています。 「これは私たちのアルゴリズムをより迅速かつ効率的にするのに役立ちます」とメルヒナー氏は言いました。

メルヒナー氏によると、GoSmart は農家が魚の餌を最大 15% 削減できる可能性があるという。 一部の顧客では、GoSmart テクノロジーにより魚の成長時間とその後の市場投入までの時間が丸 1 か月短縮されました。

メルヒナー氏は、数年後には水産養殖は現在とはまったく異なるものになるだろうと予測しています。

「私たちの目標は、世界中のすべての生け簀、すべての池、すべての水槽にシステムを導入することであり、水産養殖業界全体をカバーしたいと考えています」と彼は述べた。

GoSmart は、魚の行動や病気を分析する AI モデルの統合に加えて、そのシステムを拡張し、最終的にはそのソリューションを、必要なときに正確に必要な量の餌を魚に与えることができる自律給餌バージと統合することを目指しています。

NVIDIA Metropolis アプリケーション フレームワーク、開発者ツール、パートナー エコシステムの詳細をご覧ください。

テクニカル アーティストが今週「NVIDIA Studio で」NVIDIA Omniverse USD Composer を使用してグレート ケナガマンモスを構築

Microsoft Bing が NVIDIA Triton で広告配信を高速化

アクセラレータの加速: 科学者が GPU と AI で CERN の HPC を高速化

新しい時代: 「Age of Empires」シリーズが GeForce NOW に加わり、6 月に登場する 20 ゲームの一部

デジタル ルネッサンス: NVIDIA Neuralangelo Research が 3D シーンを再構築