インフルエンサー マーケティングにおける AI の現状: 包括的なベンチマーク レポート
AI インフルエンサー マーケティング ベンチマーク レポート 2023 では、インフルエンサー マーケティング環境における AI の徹底的な分析が提供され、500 人を超えるマーケティング専門家からの洞察が得られます。 インフルエンサー マーケティングにおける AI の理解と応用、業界への影響、および将来の予測について概説します。
このレポートは、重要な業界データを収集する当社の年次調査を超えて、パートナーからの調査結果やその他の関連業界レポートを組み込んでいます。
その結果、インフルエンサー マーケティングにおける AI の市場力学を包括的に理解できるようになります。 私たちは次の 2 つの主要な領域をカバーしています。
新型コロナウイルス感染症(Covid-19)のパンデミックという破壊的な背景の中で、企業は経済的混乱や業務上のハードルを乗り越えるために革新と進化を迫られている。 この変化の必要性がデジタル変革をさらに加速させ、インフルエンサー マーケティング、特に AI インフルエンサーを活用したインフルエンサー マーケティングは、ブランドが消費者との有意義なつながりを育むための不可欠なツールとなっています。
インフルエンサー マーケティング テクノロジーにおける注目すべき進歩には、AI の役割の増大が含まれます。 たとえば、大手インフルエンサー マーケティング ソフトウェアである Upfluence は最近、最先端の AI 言語モデルである ChatGPT との統合を発表しました。 この革新的なステップでは、インフルエンサーの採用に革命を起こす高度なメッセージング機能が導入され、これらのインタラクションがより効率的かつパーソナライズされ、全体的な成功率が向上します。
さらに、AI インフルエンサーの台頭により、ブランドに新たな道が切り開かれています。 バーチャルインフルエンサー、リル・ミケラの生みの親であるブルード氏のような企業は、AIインフルエンサーの計り知れない可能性を示している。 現在の価値が 1 億 2,500 万ドルを超えるブルードは、仮想セレブ界の先駆者です。 さらに、Shadows、SuperPlastic、Toonstar などのベンチャー支援企業は、人気のソーシャル メディア プラットフォームや独自のチャンネルで仮想キャラクターを導入する予定です。
これらの発展は、AI がインフルエンサー マーケティングに大きな影響を与えることを強調しています。 私たちは、AI が進歩するにつれて、これまでにない方法で業界を形成し続け、マーケターに新たな機会と課題を提示すると予想しています。
しかし、このエキサイティングなフロンティアに直面すると、AI が生成した仮想インフルエンサーである「Nobody Sausage」のような存在を無視するのは簡単です。 読者の皆様には、本を表紙で判断したり、この場合はインフルエンサーを仮想のソーセージのペルソナで判断したりしないことをお勧めします。 奇妙で面白いように思えるかもしれませんが、「Nobody Sausage」のような仮想インフルエンサーの出現は、インフルエンサー マーケティング環境における前例のない変化を示しています。 人気と認知度が急速に高まっていることから、バーチャル インフルエンサーは単なる一時的な流行ではなく、業界を再構築しようとしている新興勢力であるというコンセンサスが高まっています。
このセクションでは、私たちの調査から得られた最も重要な発見に焦点を当て、インフルエンサー マーケティングにおける AI の現在の状況に光を当てます。 主な調査結果は次のとおりです。
エグゼクティブ サマリーでは、レポートの調査結果の概要を示し、調査を通じて発見された最も重要な傾向と洞察を強調します。 このセクションは、多忙な専門家向けのクイック リファレンス ガイドとして機能し、重要なポイントを一目で把握できるようにします。
精度と信頼性を確保するために、このベンチマーク レポートは一次調査と二次調査の両方を含む堅牢な方法論に基づいています。 私たちの主な調査には、ホームページ上で実施されたアンケートが含まれており、そこで AI インフルエンサー マーケティングを専門とする 500 人のマーケティング担当者から洞察を収集しました。 調査には、AI インフルエンサー キャンペーンの戦略、課題、有効性に関する質問が含まれていました。 調査データに加えて、業界レポート、事例研究、専門家の意見も分析し、包括的な分析を提供しました。
私たちの調査の回答者は、AI インフルエンサー マーケティングを専門とする 500 人のマーケターで構成されています。 彼らはさまざまな業界、企業規模、経験レベルなど、さまざまな背景を持っています。 ただし、彼らは皆、AI インフルエンサーという新興分野において共通の関心と専門知識を共有しています。 このテーマについて包括的な視点を得るという取り組みの一環として、回答者にはすでに AI インフルエンサー戦略を導入している人と、今後導入を検討している人の両方が含まれるようにしました。 このアプローチにより、幅広い経験と期待を捉えることができるため、マーケティングにおける AI インフルエンサーの現状についての理解を深めることができます。
デジタル時代の幕開けにより、数多くのイノベーションへの扉が開かれ、その中には人工知能 (AI) がゲームチェンジャーとして登場しました。 マーケティングの分野では、AI の影響は甚大かつ広範囲に及びます。 前回の AI マーケティング ベンチマーク レポートから、マーケティング担当者が業務で AI を積極的に活用しており、特定のツールを特に好むことがわかりました。 しかし、AI の影響が最も顕著に現れるのはインフルエンサー マーケティングの分野です。
当社の AI マーケティング ベンチマーク レポートによると、回答者のかなりの割合 (63%) が、2023 年に AI または機械学習 (ML) をインフルエンサー キャンペーンに組み込む計画を示しています。さらに 25% が導入を検討しており、残りの割合は比較的少数です。 (11.7%) 現在のところ、近い将来インフルエンサー マーケティングの取り組みに AI や ML を使用するつもりはありません。 このデータは、インフルエンサー マーケティング戦略における AI ツールの普及と受け入れが進んでいることを示しており、回答者のほぼ 90% が AI ツールの使用を真剣に検討しています。 AI のこの導入は、インフルエンサー マーケティング環境、特にコンテンツの作成と最適化の領域における AI の変革の可能性を反映しています。
これらの結果は、コンテンツ マーケティングにおける AI の役割がますます中心になっていることを浮き彫りにしています。 インフルエンサー キャンペーンにおける AI と ML の大幅な使用と検討は、インフルエンサー マーケティング環境における AI と ML の変革の可能性を浮き彫りにし、業界におけるデータ主導型のマーケティング戦略への大きな移行をさらに示しています。 AI と ML テクノロジーが向上し続け、より利用しやすくなっているため、インフルエンサー マーケティングやその他の分野での使用がさらに増加すると予想されます。
インフルエンサー マーケティングにおける AI の役割は、単にプロセスを促進することから、状況を積極的に形成することに進化しました。 今日、これはコンテンツ作成、視聴者エンゲージメント、データ分析、さらにはインフルエンサーそのものである AI インフルエンサーの作成にも不可欠です。 AI テクノロジーとインフルエンサー マーケティングの融合の進展は、この分野で事業を展開する企業の目覚ましい資金調達ラウンドからもわかるように、投資家の注目を集めています。このセクションでは、これらの業界のトレンドを調査し、この変革を推進する重要な資金調達額を調査します。そして、このパラダイムシフトをリードする企業に焦点を当てます。
AI マーケティングのスタートアップに目を向けると、AI を活用してマーケティング活動を最適化する企業に多額の資金が投入される傾向が見られます。 以下は、2023 年 3 月時点の世界的な AI マーケティング関連スタートアップの一部とそれぞれの資金調達を示すグラフです。
最も多額の資金を調達した Jasper は、革新的な AI ベースのプラットフォームを通じてコンテンツ マーケティングを合理化しています。 この会社は、AI を活用してコンテンツ作成をより効率的かつ効果的にする方法の好例です。 Synthesia と Anyword も先駆者であり、AI を活用してコンテンツの作成と最適化を洗練し、よりターゲットを絞ったパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを可能にしています。
マーケティングにおける AI の急速な成長と導入にもかかわらず、マーケティング担当者の間では AI が雇用の安定に及ぼす影響について複雑な感情があります。 弊社の AI マーケティング ベンチマーク レポートによると、回答者の 35.6% が AI によって自分の職位が危険にさらされるのではないかと懸念していますが、同じ数の人々がこの懸念を共有していませんでした。 しかし、ほとんどの回答者 (71.2%) は、特定のタスクでは AI が人間よりも優れたパフォーマンスを発揮できることを認めています。
興味深いことに、マーケティング担当者は、AI が多くの運用タスクを引き継いだとしても、高度な戦略と意思決定 (42.2%)、および創造性と感情への訴え (22.6%) を引き続き人間が担当すると考えています。 これは、進化する AI を導入したマーケティング環境において、人間の創意工夫と戦略的思考が引き続き重要であることを浮き彫りにしています。
インフルエンサー マーケティングの領域を分析する際には、マーケターの現在の AI テクノロジーの使用状況と将来の期待の絡み合ったダイナミクスを理解することが不可欠です。 まず、AI インフルエンサー ソフトウェア ツールに望ましい改善点を検討し、継続的に進化するマーケターのニーズに光を当てます。 次のプレゼンテーションは、これらの要求を示しています。
興味深いことに、回答者の 41.3% が、キャンペーンのパフォーマンスを予測するためのより優れた予測分析の需要を強調し、正確な予測モデルがマーケティング戦略において果たす重要な役割を強調しました。 さらに、22.2% は、特定の視聴者に合わせた AI 主導のコンテンツ提案の強化を望んでいます。 一方、センチメントおよびエンゲージメント分析ツールは、回答者の 18.7% が需要していました。 これらとは別に、参加者は、ブランドとインフルエンサー間のコミュニケーションのより合理化 (6.5%)、さまざまなプラットフォームとの統合の改善 (3.5%)、AI を活用したインフルエンサーとブランドのペアリング (3%)、AI の改善など、さまざまな要求を強調しました。コンテンツの節度 (3%)。 より少ない割合 (1.7%) は、インフルエンサーの指標と KPI を詳細に追跡する必要性を表明しました。 これらの調査結果は、インフルエンサー マーケティング戦略に AI を統合し続けるマーケターの要求が進化していることを強調しており、インフルエンサー マーケティングにおける AI ツールの開発と改良の方向性を示唆しています。
将来の需要から現在への移行として、マーケティング担当者がインフルエンサー マーケティングの取り組みで現在使用している AI テクノロジーを検討します。 この調査により、この急速に進化する分野の傾向と好みについての貴重な洞察が得られます。
私たちの調査結果は、回答者の 49% が現在自然言語処理 (NLP) を利用していることを示しており、この分野で自然言語処理が優勢であることを示しています。 機械学習が 28.7% で続き、超現実的なビデオの作成を可能にするディープフェイク技術が 24.3% で採用されています。 前に強調した将来の需要に沿って、現在かなりの割合のマーケターが予測分析 (22.3%) とオーディエンス セグメンテーション ツール (18.7%) を戦略に活用しています。 興味深いことに、AI には明らかな利点があるにもかかわらず、回答者の 18.3% がインフルエンサー マーケティングの取り組みに AI ベースのツールをまったく使用していないと報告しており、潜在的な成長分野を示しています。 現在の AI テクノロジーの使用状況と将来の需要との相関関係から、インフルエンサー マーケティングにおける AI の進化の状況についての包括的な見通しが得られます。 これらのテクノロジーが成熟し続けるにつれて、さらなる連携と統合が期待され、マーケターのニーズが確実に満たされ、戦略が強化されることが期待されます。
私たちはインフルエンサー マーケティングの未来に挑戦するにあたり、AI テクノロジーがインフルエンサー マーケティングの成果にどのような影響を与えたかについての洞察を得るためにコミュニティにも目を向けました。 彼らのフィードバックは、私たちが前進する際に直面する機会と課題を理解する上で非常に貴重です。
回答者の 36.3% が、AI テクノロジーの適用によりインフルエンサー マーケティングの成果が大幅に向上したと報告しました。 この肯定的な感情は、回答者の 23.5% が AI テクノロジーのおかげでパフォーマンスが多少向上したと回答したことによってさらに裏付けられました。 逆に、回答者の 8% は、AI テクノロジーの適用によりインフルエンサー マーケティングの成果が大幅に悪化したと回答し、別の 12.7% はやや悪い結果を報告しました。 興味深いことに、インフルエンサー マーケティング キャンペーンに AI テクノロジーを適用しても何の影響も感じなかった人も 19.5% いました。 これは、AI テクノロジーの有効性が、特定のユースケース、使用される AI テクノロジーの成熟度、全体的なマーケティング戦略への統合方法などのさまざまな要因に大きく依存する可能性があることを示唆している可能性があります。 これらの調査結果は、AI テクノロジーがインフルエンサー マーケティングの成果を向上させる可能性を強調すると同時に、これらのテクノロジーを慎重に適用し考慮する必要性を強調しています。
インフルエンサー マーケティングに対する AI の現在の影響について洞察を得ると同時に、この分野における AI の将来に対してマーケターが抱いている期待を理解することも同様に重要です。 このため、インフルエンサー マーケティングの取り組みを強化する上で AI に何を期待しているかについて、彼らの意見を調査しました。 回答の内訳は次のとおりです。
回答者の 39.8% が、AI テクノロジーの適用によりインフルエンサー マーケティングの成果が大幅に向上すると期待していることが注目に値します。 これは高いレベルの楽観主義を示唆しており、すでに大幅な改善を経験している 36.3% と一致しています。 一方、回答者の 16.7% は若干の改善を期待しており、より慎重な楽観主義を示しています。一方、回答者の 13.9% は、AI によってインフルエンサー マーケティングの成果が悪化する可能性があると予想しています。 これは、前のセクションでやや悪い結果を報告した 12.7% とほぼ一致しており、現在の AI アプリケーションに対するある程度の懐疑や不満を示唆しています。
さらに 15.5% がインフルエンサー マーケティングの成果に変化はないと予想しており、現在の AI アプリケーションからの影響を感じていない 19.5% と同様です。 最後に、同じ割合の回答者 (13.9%) が自分の期待について不確実性を示しており、AI テクノロジーの認識の曖昧さと潜在的な予測不能性が強調されています。
インフルエンサー マーケティングの成果に対する AI テクノロジーの影響を評価した後、マーケティング担当者が AI インフルエンサー ソフトウェアを選択する際に優先する特定の機能を理解することが重要です。 これらの機能は、マーケティング担当者が AI テクノロジーによって最も顕著な改善が見られた領域と一致することがよくあります。 これらの好みから得られる洞察は、ソフトウェア プロバイダーが進化する市場のニーズに効果的に対応するための方向性を提供できます。
以下のグラフは、「AI インフルエンサー ソフトウェアを選択する際にどの機能を優先しますか?」という質問に対するマーケティング担当者の回答を示しています。
このデータは、回答者の 46.2% が AI インフルエンサー ソフトウェアを選択する際にコンテンツ生成を優先していることを浮き彫りにしています。 これは、AI テクノロジーによってインフルエンサー マーケティングの成果が大幅に改善されたことが観察されているのと一致しています。 さらに、AI が生成したコンテンツがキャンペーンのパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たすことを強調しています。
データ分析と視聴者のターゲティングは、回答者のそれぞれ 33.5% と 28.3% によって優先されています。 これらの機能は、視聴者の行動や好みに関する洞察を提供し、マーケティング担当者が効果的な戦略を考案するのに役立ちます。
注目すべきは、マーケティング担当者の 22.7% が AI の動作のカスタマイズを優先していることです。 これは、特定のマーケティング シナリオに合わせて調整できる、より多用途で適応性のある AI ツールの必要性を示唆しています。
大多数のマーケティング担当者は上記の機能を優先しますが、2.4% は他の機能を優先しており、市場のニーズと期待が多様であることがわかります。
このデータは、AI インフルエンサー ソフトウェアに求められる機能に関する貴重な視点を提供し、ソフトウェア プロバイダーがマーケティング担当者の進化するニーズを満たすために開発努力を集中できる領域を浮き彫りにします。 インフルエンサー マーケティング用の効率的な AI ツールには、成果の向上とユーザー満足度の向上を保証するために、これらの優先順位付けされた機能を組み合わせて搭載する必要があることは明らかです。
前回のレポートでは、AI 主導のキャンペーン予算に関する興味深い洞察も明らかになりました。 マーケターの 40% は予算の 10% 未満を AI 主導のキャンペーンに費やしましたが、20% 近くは予算の 40% 以上をそのような取り組みに割り当てていました。 この支出パターンは、マーケティング活動を強化する AI の可能性に対する認識の高まりと一致しており、回答者の 54.5% 以上が AI がマーケティング成果を大幅に向上させると信じています。 一方、17.1%は中立的な見方をしており、AIはマーケティングにある程度の影響を与えるだろうと主張した。 回答者のごく一部である 14% は、AI が従来のマーケティングの仕事に取って代わる可能性があるかどうか確信が持てず、または悲観的な見方をしていました。
この視点の分割は、AI の進歩に直面してマーケティング業界が進化し続けていることを反映しています。 しかし、このことは、マーケティング活動を強化する AI の能力に対する楽観的な見方が広まっていることも明らかにしており、この感情は AI マーケティングのスタートアップ企業への資金と投資の増加によって裏付けられています。 特に、私たちの調査では、回答者の 71.2% が、AI が仕事において人間を上回る能力を発揮できると信じていることがわかりました。 これは一見すると憂慮すべきことのように思えるかもしれませんが、文脈の中で捉えることが重要です。 AI が優れていると考えられるタスクは、通常、自動化できる反復的でデータ量の多いタスクです。 そのため、マーケティングにおける AI の役割の増大は、必ずしも人間の役割の置き換えを意味するものではなく、むしろそれらの役割の性質の変化を意味します。 AI インフルエンサー マーケティングの新たな状況は、説得力のある二分法を明らかにしています。 一方で、AI には変革をもたらす可能性があり、インフルエンサー マーケティングへの AI の統合を促進するために多額の投資が行われています。 一方で、AI の台頭に対する人間の複雑な反応には、その機能に対する興奮とその影響に対する不安の両方が含まれます。
AI がインフルエンサー マーケティング業界に浸透し続ける中、AI の統合により新たな機会が生まれる可能性があると同時に、特有の課題も生じる可能性があります。 したがって、この変化する状況に適応する企業とマーケティング担当者の能力が、間違いなくインフルエンサー マーケティングの将来を形作ることになるでしょう。今後数年間、業界関係者がこれらの複雑さを乗り越え、AI の可能性を活用して革新的なマーケティングを推進することが重要になります。効果的かつ倫理的なマーケティング戦略。 当社の AI マーケティング ベンチマーク レポートが示しているように、AI がマーケティングに与える影響は単なるトレンドではなく、私たちが知っているマーケティング業界を再構築する進化する現実です。
インフルエンサー マーケティング コミュニティが提供するデータと視点を調べていくと、複雑ではあるものの、インフルエンサー マーケティングにおける AI の役割についての興味深い全体像が浮かび上がってきます。 AI テクノロジーの統合により、回答者の 36% 以上で大幅な改善が見られ、さらに 23.5% では多少の改善が見られました。 これらの数字は、インフルエンサー マーケティングにおける AI の潜在的な変革力を浮き彫りにし、効率の向上、膨大なデータの分析、コンテンツ生成の調整、視聴者ターゲティング戦略の強化を実現します。 これは、AI を効果的に活用すれば、大きな利益をもたらすことができることを示しています。 ただし、結果がやや悪化した回答者が 12.7%、または大幅な悪化が見られた回答者が 8% であることを見逃してはなりません。 これらの数字は、AI が万能のソリューションではなく、不適切または非効果的な統合が悪影響を及ぼす可能性があることをはっきりと思い出させます。 マーケティング戦略における AI の適用については、慎重な検討と微妙なアプローチの必要性が強調されています。 興味深いことに、回答者の 19.5% は、インフルエンサー マーケティングの取り組みにおいて AI アプリケーションの影響を感じていませんでした。 これは、AI の有効性が、そのユースケース シナリオ、テクノロジーの成熟度、全体的なマーケティング戦略への統合に応じて大きく異なる可能性があることを示している可能性があります。 今後、マーケティングの成果に対する AI の影響に対する期待はさまざまです。 回答者の 40% 近くが大幅な改善を期待しており、これは AI の可能性についての高い楽観的な見方を反映しています。 しかし、AI が状況を悪化させる可能性があると考える人は少数派であり、確信を持っていない人もいます。 これらの見解は、AI の機能、限界、ベスト プラクティスに関する継続的な対話、教育、透明性の必要性を強調しています。 結論として、インフルエンサー マーケティングにおける AI の未来は刺激的ですが、複雑さを伴います。 マーケティング担当者として、AI の力を責任を持って賢明かつ効果的に活用することが私たちの責務です。 私たちはその可能性に対してオープンであり続けると同時に、その落とし穴にも留意する必要があります。 私たちは AI を魔法のソリューションとしてではなく、私たちの専門知識、創造性、戦略を補完する強力なツールとして見るべきです。 AI は必然的にインフルエンサー マーケティングの未来を形作るでしょう。 私たちがそれにどのように適応し、学び、成長していくかが、この急速に進化するデジタル環境における成功を最終的に決定します。
マーケティングとインフルエンサー マーケティングにおける AI の役割を深く掘り下げてきたので、今度は、急速に注目を集めている興味深い下位分野である AI インフルエンサーに焦点を絞ります。 これらのユニークなエンティティは、単に AI によってサポートされているわけではありません。 それらはまさにテクノロジーの創造物です。 これらは、人工知能とパーソナリティ主導のマーケティング技術の融合の証であり、マーケティング担当者に可能性の新たな展望をもたらします。 AI インフルエンサーは、人工知能が組み込まれたデジタル ペルソナであり、視聴者と関わり、視聴者の認識や行動に影響を与えることができます。 彼らは人間と同じように聴衆の共感を呼ぶように作られており、時には人間のパフォーマンスを上回ることさえあります。 AI テクノロジーとインフルエンサー マーケティングのこのハイブリッドは魅力的であり、マーケティング環境に多大な影響を及ぼします。 AI インフルエンサーの影響と可能性を理解するには、一歩下がって全体像を見ることが重要です。 現在の市場での存在感、視聴者層、エンゲージメント率、地理的リーチ、コンテンツの好みなど、マクロレベルで多数の要素を考慮する必要があります。 これらの各側面は、インフルエンサー マーケティング環境を再構築する際の AI インフルエンサーの有効性と将来の可能性についての貴重な洞察を与えてくれます。 これらの側面を詳しく見てみましょう。
調査によると、回答者のかなりの 59.8% がすでにマーケティング キャンペーンに AI インフルエンサーを活用した計画を立てており、この革新的なアプローチの現実と影響を示しています。 これは、単に理論的な概念としてではなく、現代のマーケティング ツールキット内の機能要素として、AI インフルエンサーの可能性と有効性が強く支持されていることを示しています。それにもかかわらず、専門家の 24.7% がまだ AI インフルエンサーを使用したことがないと報告しており、その一端を垣間見ることができます。未開発の市場に参入します。 心強いことに、回答者の 15.5% が将来のキャンペーンで AI インフルエンサーの活用を検討しており、この分野における根強い関心と成長の肥沃な土壌を示しています。
有効性についての認識に関しては、大部分 (49.3%) の専門家が AI インフルエンサーに対して非常に肯定的な見方をしており、これはキャンペーンにおける彼らのパフォーマンスに対する高い満足度を反映しています。 かなりのグループ(28%)が中立の立場を維持しており、さらなる暴露と有罪判決の余地があることを示しています。 合計 16.7% が AI インフルエンサーをある程度、または非常に否定的な目で見ており、改善と進化の可能性がある領域を示唆しています。
このレポートのより広範な文脈において、これらの調査結果は、マーケティング環境における AI インフルエンサーの役割と受け入れが増大していることを浮き彫りにしています。 これらは、マーケティング戦略を形成する際の AI インフルエンサーの可能性、課題、将来の方向性についての議論の強力な先駆者として機能します。
AI インフルエンサーの分野では、特定のプロフィールが顕著な注目を集めています。 次の表は、フォロワー数で測定したトップ 10 のバーチャル インフルエンサーと最も急速に成長しているバーチャル インフルエンサーを示しています。
「magazineluiza」の「Lu do Magalu 💙」などのバーチャル インフルエンサーは、デジタル コミュニティ内で大きな影響力を発揮しています。 630 万人を超えるフォロワーを誇る「Lu do Magalu 💙」は、最もフォローされている仮想インフルエンサーとしての地位を確立しており、AI エンティティが視聴者を惹きつける上で大きな影響力を及ぼすことができることを強調しています。
この成長トレンドのもう 1 つの顕著な例は、最も急速に成長しているバーチャル インフルエンサーである「Nobody Sausage」です。 「Nobody Sausage」の台頭で注目に値するのは、有名なファッション ブランド、Hugo Boss との最近の提携です。 この関連付けは、2022 年春夏キャンペーン、#HowDoYouHUGO および #BeYourOwnBoss の一環として、若い層を取り込み、世界的なブランド認知を強化するというヒューゴ ボスの戦略的措置でした。 このコラボレーションは、ブランドがAIインフルエンサーの魅力と影響力をどのように活用して、デジタルネイティブの若い消費者にリーチし共感を呼んでいるかを示しています。 これは、このようなユニークな仮想ペルソナをめぐる受容と陰謀が増大していることを示しており、従来のインフルエンサーの力関係を破壊する可能性が浮き彫りになっています。
出典:nobodysausage.com
興味深いことに、人工的な性質にもかかわらず、仮想インフルエンサーは平均エンゲージメント率で人間のインフルエンサーを上回っています (1.72% に対して 2.84%)。 これは、AI インフルエンサーが魅力的なコンテンツを作成し、フォロワー間の交流を促進することに成功していることを示唆しています。
視聴者の人口統計を詳しく見てみると、バーチャル インフルエンサーが女性視聴者 (65.5%) と 13 ~ 17 歳の若い視聴者 (11.6%) のかなりの割合を占めていることが明らかになり、これらの人口統計グループとの特別な共鳴を示しています。
地理的な分布という点では、米国は最も多くのバーチャル インフルエンサーの本拠地であり、この急成長する市場で群をリードしています。 ただし、日本、英国、ブラジル、韓国もかなりの存在感を示しており、AI インフルエンサーの世界的な魅力と影響力を示しています。
コンテンツ配信を分析すると、仮想インフルエンサーの投稿の最大のシェアをリール(Instagram 上の短編ビデオ)が占め、次に従来の投稿とカルーセルが続くことが注目に値します。 この傾向は、ビデオ コンテンツ、特に短くて理解しやすい形式が、AI インフルエンサーの領域内で視聴者を引き付けるのに効果的である可能性があることを示唆しています。
AI インフルエンサーは、この技術革命のもう 1 つの興味深い側面です。 いくつかの企業がこうした「合成」インフルエンサーの創出に専念し、多額の投資を集めることに成功しています。
合成インフルエンサー作成のパイオニアであるスーパープラスチックは、テレビ番組への事業拡大という興味深い計画を掲げ、アマゾン主導の資金調達ラウンドで最近2,000万ドルを調達した。 人気のバーチャルセレブ、リル・ミケーラの背後にある会社であるブルードは、総額 1 億 3,100 万ドルという驚異的な資金を集めました。
さらに、上海に拠点を置く新興企業である Xmov は、複数のデジタル インフルエンサー IP を傘下に持っています。 Xmovは「仮想世界のインフラストラクチャ」を構築するという野心的な目標を掲げ、Sequoia ChinaやSoftBankなどの著名な投資家が支援し、4回のラウンドで1億4,740万ドルを調達した。
これらの AI インフルエンサーへの多額の投資は、彼らの人気の高まりと、彼らがインフルエンサー マーケティング環境を再構築する大きな可能性を秘めていることを強調しています。
このグラフは、AI インフルエンサーに多額の投資が行われていることを強調しており、インフルエンサー マーケティング業界における AI インフルエンサーの重要性の高まりを強調しています。 これらの数字は、AI とインフルエンサー マーケティングの交差点におけるイノベーションに対する財政的支援が増加する傾向を示しています。
AI インフルエンサーの資金調達と開発に関する洞察に基づいて、人間のインフルエンサーと比較して AI インフルエンサーの影響を探ってみましょう。 2022 年 2 月に権威あるヨーロッパ ジャーナル オブ マーケティングに掲載された「アンリアルな影響力: インフルエンサー マーケティングにおける AI の活用」というタイトルの興味深い研究から収集された洞察は、本当に興味深いものです。
詳細に入る前に、特定のパラメーターに注目する必要がある理由を理解しましょう。 信頼性は、消費者の目から見たインフルエンサーの信頼性を測定し、購入の意思決定に影響を与える重要な要素です。 「フォロー意向」は、インフルエンサーからの継続的なアップデートを受け取る消費者の関心と意欲を示し、消費者のエンゲージメントを表します。 「口コミ (WOM) インテンション」は、消費者がインフルエンサーのコンテンツを共有する可能性を測定します。これは、オーガニックな成長とリーチの主な推進力となります。 最後に、「社会心理的距離」は、消費者とインフルエンサーの間で認識される親密さまたは関連性を反映しており、後者が前者に対して持つ影響力に影響を与える可能性があります。
この研究では、認識される信頼性と社会心理的距離の違いに加えて、重要な仲介効果も特定されました。 社会心理的距離は、インフルエンサーのタイプが信頼、フォローの意向、および WOM の意向に与える影響を大きく媒介しました。 結果は次のとおりです。
この研究では、予想に反して、消費者の独自性へのニーズは、インフルエンサーのタイプ、社会的距離、およびソースの信頼性、フォローの意図、WOMの意図などの従属変数の間の媒介関係を大幅に緩和しないことが判明しました。
AI インフルエンサーは、人間のインフルエンサーに比べて信頼性が低く、社会的に距離があると認識されていましたが、フォローする意図や WOM の意図を生み出す点では同様に効果的でした。 この微妙な理解は、マーケティング キャンペーンにおける AI インフルエンサーの戦略的統合に情報を提供し、インフルエンサー マーケティング環境における AI インフルエンサーの潜在的な役割と影響を明らかにすることができます。
AI と人間のインフルエンサーが消費者の認識や行動に与える影響の比較に関する議論に基づいて、もう 1 つの重要な指標が購入意向です。 この尺度は、推奨を目に見える売上に変えるという点でインフルエンサーが持つ将来的な影響力を示すため、非常に重要です。
ルデロフ氏による最近の研究では、参加者に、インフルエンサーが推奨する製品が自分の興味に関連していると仮定して、その製品を購入する可能性を検討するよう求めました。
回答によれば、ソーシャル メディア インフルエンサー (SMI) と交流している人は、インフルエンサーの推奨に基づいて購入することを想像する可能性が高いことがわかりました。 このグループは肯定的な反応の 31% を占めましたが、バーチャル インフルエンサー (VI) と対話したグループではわずか 20% でした。 それにもかかわらず、VI グループのかなりの部分 (31%) はこのアイデアに対して中立でした。 興味深いことに、SMI グループは購入の可能性が低いことを示す可能性が高く、27% が 1 の評価を与えたのに対し、VI グループの 21% が評価しました。
分析の結果、VI と対話する消費者の購入意向と SMI と対話する消費者の購入意向に大きな違いがないことが明らかになりました。 これは、両方のタイプのインフルエンサーが購入を促進する可能性がほぼ同じであることを示唆しています。
ただし、どちらのグループでも購入意向が全体的に比較的低く評価されていることは注目に値します。 これは、人間であれ AI であれ、すべてのインフルエンサーにとって、消費者の購買意欲を高める上で改善の余地があることを示しています。 VI の平均スコアは SMI の平均スコアよりわずかに低かったものの、その差は AI インフルエンサーの価値を損なうほど大きくはありませんでした。 インフルエンサー マーケティングの状況が進化し続ける中、ブランドは、AI と人間のインフルエンサーの両方をより効果的に活用して、購入意欲を育み、効果的なマーケティング成果を生み出す方法を模索し続ける必要があります。
ルデロフ氏の研究では、仮想インフルエンサーの魅力が購入意図に及ぼす影響に関する研究で重要な要素としてキム氏とパーク氏が強調した、製品と支持者の適合性などの他の変数の影響が考慮されていないように見えることに注意することが重要である。 その結果、バーチャルインフルエンサーの魅力が消費者の模倣欲求(模倣欲求)を刺激し、ブランドとの感情的なつながり(ブランド愛着)を育み、ひいては購買意欲の向上につながる可能性があることを発見しました。 彼らの調査結果は、広告の効果を決定する際には、製品とインフルエンサーが適切に適合する必要性を強調しています。
ここで考慮すべき興味深い事例は、Netflix の映画 Red Notice のプレミアのキャンペーンです。 AI インフルエンサーである Nobody Sausage が映画の予告編を再現するために招待されました。 結果は驚くべきものでした。アニメーション化して再現された予告編は、従来の予告編よりも 62% 以上視聴者を魅了し、1.53 倍長く視聴されました。 これは、現実世界の環境に効果的な製品インフルエンサーが適合する可能性を示しています。
ルデロフ氏の研究では製品と推奨者の適合性が省略されているため、購入意向に影響を与える可能性のある重要な要素が無視されているため、潜在的なバイアスが生じる可能性があります。 これは、SMI グループと VI グループの両方で観察された比較的低い購入意向を部分的に説明している可能性があります。 したがって、インフルエンサーマーケティングの有効性を高めたいと考えているブランドは、インフルエンサーと製品との連携、および消費者の模倣欲求と強いブランド愛着を刺激するインフルエンサーの可能性を考慮する必要があります。 これらの考慮事項を統合すると、さまざまなタイプのインフルエンサーの有効性をより微妙に理解できるようになり、進化するインフルエンサーの状況におけるマーケティング戦略により良い情報を提供できるようになる可能性があります。
製品とエンドーサーの適合性の探求: バーチャル インフルエンサーに関するケーススタディ
製品と推奨者の適合性の重要性をさらに強調するために、推奨される製品の性質に基づいて仮想インフルエンサーの有効性を調査した 2023 年 1 月のケーススタディを考えてみましょう。
この研究では、ドイツ人女性のさまざまなグループに、仮想インフルエンサー(人気の仮想インフルエンサーキャラクター、リル・ミケーラ)または人間のインフルエンサー(エミリー・バドール)をフィーチャーした広告を見せ、化粧品からテクノロジーまで幅広い製品を推奨しました。 製品には、ランコムの化粧品の広告や、サムスンのスピーカーやカルバン クラインのクリームの広告が含まれていました。
その結果、製品と推奨者の適合性の重要性を強調する興味深いパターンが明らかになりました。 女性たちは、人間のインフルエンサーが登場する広告の方が好感度が 22% 高いと感じましたが、仮想インフルエンサーが登場する広告の方が 11.2% 革新的であると評価しました。 さらに、購入の可能性を考慮した場合、仮想インフルエンサーと組み合わせた場合はスピーカーを購入する傾向が高く、人間のインフルエンサーと組み合わせた場合はクリームを購入する傾向が高くなりました。
このケーススタディは、インフルエンサー マーケティングに万能のアプローチはないという主張を裏付けています。 人間のインフルエンサーと比較した仮想インフルエンサーの有効性は、彼らが支持している製品によって大きく異なる可能性があります。 この例では、テクノロジー関連の製品は仮想インフルエンサーに関連付けられた認識されたイノベーションの恩恵を受けましたが、人体に関連した製品は人間のインフルエンサーによって支持された場合により魅力的に見えました。
興味深いことに、私たちの調査結果はこのケーススタディの結果と一致しています。 AI インフルエンサーの将来を形作る AI テクノロジーの進歩をどのように予測しているかについて回答者に尋ねたところ、大多数がテクノロジーとマーケティングの進化する交差点について肯定的でした。 40.6 人もの人がそのような進歩が業界に革命を起こすと信じており、25.1% は大幅な改善を予想していました。
これはケーススタディの調査結果を裏付けるもので、AI インフルエンサーのますます革新的な性質がテクノロジー関連または本質的に革新的な製品に活用できることを示唆しています。 一方で、人体や個人的な経験により密接に関連した製品の場合、人間のインフルエンサーが影響力を持ち続ける可能性があります。人間のインフルエンサーは、視聴者の共感を呼ぶレベルの関連性と信頼性をもたらすことができるからです。 したがって、インフルエンサー マーケティングの将来には、特定の製品とターゲット ユーザーに基づいて選択される、人間と AI のインフルエンサーを慎重かつ戦略的にブレンドすることが含まれる可能性があります。
信頼性、製品とインフルエンサーの適合性、および承認の品質: AI インフルエンサー マーケティングにおける中心的な考慮事項
前述したように、最近の研究では、消費者の購入意図に影響を与える際に、製品と推奨者の適合性が極めて重要な役割を果たし、AI インフルエンサーの魅力が強調されています。 この理論的裏付けは、AI インフルエンサーの推奨に基づいて消費者の購入意図に大きな影響を与える主要な要因を明らかにする最近の調査データによってさらに強化されます。
興味深いことに、AI インフルエンサーの信頼性の認識が、購入意向に影響を与える最も重要な要素として浮上し、回答者の 38.6% がその重要性を示しています。 この発見は、人間のインフルエンサーに関連付けられることが多い信頼性も、AI インフルエンサーが関与する場合には決定的な要素となり得るという概念と共鳴します。 これは、AI インフルエンサーが誠実さと誠実さの感覚を伝える必要性を強調しており、購入意欲の促進における感情的なつながりの役割を強調するキムとパークの研究と一致しています。
この調査データはまた、製品と支持者の適合性の重要性を明確に再確認しており、25.1% の回答者が購入意図の重要な決定要因として強調しています。 これはケーススタディの結果とシームレスに一致しており、製品とインフルエンサー(人間であろうと AI であろうと)との間の戦略的マッチングの必要性をさらに強調しています。
宣伝されているブランドへの信頼や、AI インフルエンサーの推奨に基づく製品の品質の認識を強調した回答者は少数派でしたが、それでもこれらの要素は、消費者の行動や意思決定についての貴重な洞察を提供します。興味深いことに、製品の魅力や魅力は、 AI インフルエンサーが大きな影響力を持つと考えたのは回答者の 8.8% のみでした。 これはキム氏とパク氏の調査結果とはやや対照的で、魅力が模倣欲求やブランドへの愛着を刺激する一方で、信頼性や製品インフルエンサーとの適合性などの他の要素のほうが購買意欲の促進に大きな影響を与える可能性があることを示唆している。
AI インフルエンサーは、インフルエンサー マーケティングの世界で際立った比類のないレベルの多用途性を提供します。 これらのデジタル エンティティが、広告からエンターテイメント、教育に至るまで、複数のセクターにわたる多様な役割やシナリオにシームレスに適応できる能力は、デジタル エンティティの台頭を促進する核となる強みです。
調査結果はこの観点に重みを与え、業界の専門家が AI インフルエンサーの適応性をどのように見ているかについて興味深い洞察を提供します。 AI インフルエンサーの多用途性を人間のインフルエンサーと比較して 1 ~ 5 のスケールで評価するように依頼したところ (1 = 多用途性がはるかに低く、5 = 多用途性がはるかに高い)、回答はスペクトル全体に均等に分布しました。
28.8% (250 人中 72 人) というかなりの割合が、AI インフルエンサーは人間のインフルエンサーよりもはるかに多才であると考えていますが、ほぼ同数の 27.6% (69 人の回答者) は、それほどではないと考えています。 この二分法は、AI インフルエンサーの多用途性は多くの人に認められているものの、広く受け入れられているわけではないことを示唆しています。
おそらく、さらに説得力があるのは、AI インフルエンサーの適応力が変革の可能性を秘めているという信念です。 かなりの 52.4% (250 人中 131 人) の回答者が、この多用途性がマーケティングやエンターテイメントを含むさまざまな業界の将来に大きな影響を与えると強く信じています。 さらに 27.6% (回答者 69 人) がこれに同意しましたが、程度は低かったです。
AI インフルエンサーの変革の可能性に対するこの信念は、AI インフルエンサーの多面的な適応性と役割転換能力が、いくつかの業界の未来を形作る上で極めて重要であるという認識の高まりを反映して、彼らの認識されている価値を強調しています。 AI インフルエンサーの固有の柔軟性と急速な技術進歩により、インフルエンサーは、多様なブランド ナラティブやターゲット ユーザーに合わせてペルソナやメッセージを形成できるようになり、それによってインフルエンサー マーケティングに対する独自のカスタマイズ可能なアプローチが提供されます。
本質的に、AI インフルエンサーはインフルエンサー マーケティングにおける大胆な新境地を表しており、未開発の可能性が溢れています。 それらが進化し成熟し続けるにつれて、その多用途性はおそらくその魅力と有効性の中心的な側面となり、私たちが理解し始めたばかりの方法でマーケティング環境を再構築するでしょう。
AI インフルエンサーの進化は、間違いなくマーケティングにおける新時代の到来を告げています。 複雑なアルゴリズムによって作成されたこれらのエンティティは、消費者の注目を集めるだけでなく、購入の意思決定に影響を与える信頼できる発言者にもなりつつあります。 業界専門家の約 60% がすでにこれらの斬新なインフルエンサーをキャンペーンに活用しており、マーケティングの状況は間違いなく再形成されつつあります。 ただし、AI インフルエンサーのイノベーションには課題と可能性がないわけではありません。 業界専門家の約 40% は依然として傍観者であり、マーケティング戦略に AI インフルエンサーをまだ導入していないか、将来の統合を計画しています。 この重要なセグメントを転換するための鍵は、消費者の行動に影響を与え、インフルエンサー マーケティングの有効性を形作る中心的要素である信頼と信頼性の問題に対処することにあるかもしれません。 調査対象となった専門家の 49.3% が、AI インフルエンサーの有効性を肯定的に見ているのは説得力があります。 しかし、中立性と懐疑論も存在しており、28% が中立的な見方を維持し、10% がややまたは非常に否定的な見解を表明しています。 これは、AI インフルエンサー分野における透明性、信頼性、真のつながりの向上の必要性を示唆しています。 AI インフルエンサーは、合成的に作られたものではありますが、消費者の共感を呼ぶ本物らしさを醸し出すことが期待されています。 AI インフルエンサーの状況がこれらの需要を満たすためにどのように進化するかを考えるのは、示唆に富むものです。 人間のインフルエンサーを反映して感情的なつながりを引き出すことができる AI インフルエンサーが登場するでしょうか? それとも、AI のユニークな特性によって再定義された、インフルエンサー マーケティングのまったく新しいパラダイムを目撃するのでしょうか? マーケティング業界がこれらの疑問を解決し、テクノロジーと影響力の融合に取り組み続ける中で、明らかなことが 1 つあります。AI インフルエンサーは、完全には開拓されていないエキサイティングで複雑なフロンティアを代表しているということです。 彼らの台頭は、この新たな分野で革新、実験、先駆者となる意欲のあるブランドに大きな可能性をもたらします。 他のフロンティアと同様に、大胆で柔軟、先見の明のある人が最大の報酬を得ることができます。
AI インフルエンサーの経験: AI インフルエンサーの行動のカスタマイズ: AI インフルエンサーの将来: AI インフルエンサーの利点: 倫理的考慮事項: AI インフルエンサーと購入意図: AI インフルエンサーの汎用性: インフルエンサーにおける AI マーケティング テクノロジー: 使用される AI テクノロジー: インフルエンサーに対する AI の影響マーケティングの成果: AI インフルエンサー ソフトウェアの優先順位: AI インフルエンサー ソフトウェアの技術的課題: AI インフルエンサー ツールの望ましい改善: AI への期待: インフルエンサー マーケティングにおける AI の現状: 包括的なベンチマーク レポート: エグゼクティブ サマリー 方法論調査の人口統計 組織内での地位: 年マーケティングにおける経験の割合: 企業規模: パート 1 - インフルエンサー テクノロジーにおける人工知能 業界動向分析 AI インフルエンサー マーケティング関連のスタートアップへの資金調達 職場における AI に対するマーケターの認識 将来の AI テクノロジーの需要予測 インフルエンサー マーケティングにおける AI テクノロジーの現在の使用状況インフルエンサーのマーケティング成果に関する AI テクノロジー AI インフルエンサー ソフトウェアの優先機能 マーケティング予算における AI パート 1 - 結論 パート 2 - 人工知能が生成するインフルエンサー AI インフルエンサーの洞察と統計 AI インフルエンサーの台頭: 関心、使用状況、影響 フォロワーのダイナミクス エンゲージメントと視聴者の人口統計 地理プレゼンス コンテンツの好み AI インフルエンサーへの投資 AI インフルエンサーが消費者の認識に及ぼす影響 AI インフルエンサーと消費者の購入意向 購入意向の評価 購入意向に影響を与える要因 製品とエンドーサーの適合性の探求: 仮想インフルエンサーの信頼性、製品とインフルエンサーの適合性、および推奨品質に関するケーススタディ: AI インフルエンサー マーケティングにおける主要な考慮事項 AI インフルエンサーの汎用性レベル AI インフルエンサーの汎用性レベルと将来の産業への影響 パート 2 - 結論